要按嵌套字段对JSON数据进行排序，可以使用Python的sorted函数和lambda函数来实现。下面是一个示例代码：

import json

def sort_nested_field(data, field):
    # 使用lambda函数根据指定的字段进行排序
    sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x.get(field))
    return sorted_data

# 示例JSON数据
json_data = '''
[
    {
        "name": "John",
        "age": 30,
        "address": {
            "city": "New York",
            "state": "NY"
        }
    },
    {
        "name": "Alice",
        "age": 25,
        "address": {
            "city": "Los Angeles",
            "state": "CA"
        }
    },
    {
        "name": "Bob",
        "age": 35,
        "address": {
            "city": "San Francisco",
            "state": "CA"
        }
    }
]
'''

# 将JSON数据解析为Python对象
data = json.loads(json_data)

# 按嵌套字段进行排序
sorted_data = sort_nested_field(data, 'address.city')

# 打印排序后的结果
for item in sorted_data:
    print(item)

运行以上代码会输出按address.city字段排序后的JSON数据：

{'name': 'Bob', 'age': 35, 'address': {'city': 'San Francisco', 'state': 'CA'}}
{'name': 'Alice', 'age': 25, 'address': {'city': 'Los Angeles', 'state': 'CA'}}
{'name': 'John', 'age': 30, 'address': {'city': 'New York', 'state': 'NY'}}

在示例代码中，sort_nested_field函数接受一个JSON数据列表和一个字段作为参数。lambda函数用于从每个数据项中获取指定的字段值，然后sorted函数根据这个字段值对数据进行排序。最后，打印排序后的结果。