解决方法：

1. 首先，需要一个数据集，其中包含ID和其他相关的数据。例如，一个包含学生ID、姓名、年龄等信息的数据集。
2. 创建一个字典，用于将ID与相应的数据进行关联。字典的键是ID，值是一个包含相关数据的列表。
3. 遍历数据集，将每个数据项根据ID添加到字典中的相应列表中。如果字典中不存在该ID的键，则需要新建一个列表，并将数据项添加到列表中。
4. 最后，可以根据需要对字典中的数据进行操作和处理。

以下是一个示例代码：

# 数据集
data = [
    {'ID': 1, '姓名': '张三', '年龄': 20},
    {'ID': 2, '姓名': '李四', '年龄': 22},
    {'ID': 1, '姓名': '王五', '年龄': 18},
    {'ID': 3, '姓名': '赵六', '年龄': 19}
]

# 创建字典
result = {}

# 按照ID分类整理数据
for item in data:
    id = item['ID']
    if id in result:
        result[id].append(item)
    else:
        result[id] = [item]

# 打印结果
for id, items in result.items():
    print(f'ID为{id}的数据：')
    for item in items:
        print(item)

输出结果：

ID为1的数据：
{'ID': 1, '姓名': '张三', '年龄': 20}
{'ID': 1, '姓名': '王五', '年龄': 18}
ID为2的数据：
{'ID': 2, '姓名': '李四', '年龄': 22}
ID为3的数据：
{'ID': 3, '姓名': '赵六', '年龄': 19}

这样，就按照ID分类整理了数据，可以方便地对每个ID的数据进行处理和分析。