以下是一个示例代码，可以按照其他日期时间列分组，并选择每组中的最大时间。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'date': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02'],
    'time': ['10:00:00', '11:00:00', '12:00:00', '13:00:00'],
    'value': [1, 2, 3, 4]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期和时间列合并为一个datetime列
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'] + ' ' + df['time'])

# 按日期列分组，并选择每组中的最大时间
result = df.groupby('date')['datetime'].max()

print(result)

输出结果为：

date
2021-01-01   2021-01-01 11:00:00
2021-01-02   2021-01-02 13:00:00
Name: datetime, dtype: datetime64[ns]

在上面的示例中，我们首先将日期和时间列合并为一个datetime列，然后使用groupby函数按照日期列进行分组。最后，我们使用max函数选择每组中的最大时间。