按照ID分组并更新列
创始人
2024-08-24 05:30:15
0次

在Python中，你可以使用pandas库来按照ID分组并更新列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'ID': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
        'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照ID分组并更新列
df['Sum'] = df.groupby('ID')['Value'].transform(sum)

print(df)

输出结果：

   ID  Value  Sum
0   1     10   50
1   2     20   70
2   3     30   90
3   1     40   50
4   2     50   70
5   3     60   90

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含ID和Value列的数据框df。然后，我们使用groupby函数按照ID列进行分组，并使用transform函数计算每个分组的总和，并将结果赋值给新的列Sum。最后，我们打印出更新后的数据框df。

上一篇：按照id分组并创建布尔列

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