要按照ID分组绘制相同列的数值，可以使用Python的pandas库。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
data = {'ID': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
        'Value': [10, 15, 8, 12, 9, 11],
        'Column': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照ID和Column分组，并绘制图表
groups = df.groupby(['ID', 'Column'])
for group_name, group_data in groups:
    plt.plot(group_data['Value'], label=group_name)

plt.legend()
plt.show()

此代码首先创建了一个包含ID、Value和Column列的示例数据框df。然后，使用groupby函数按照ID和Column分组。最后，遍历每个分组，将每个分组的Value列传递给plt.plot函数进行绘制。最后，使用plt.legend显示图例，并使用plt.show显示图表。