这是一个示例代码，用于按照id分组，并将每个id的字符串分别放入不同的列：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'id': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
        'string': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照id分组，并将每个id的字符串分别放入不同的列
df_pivot = df.pivot(index=None, columns='id', values='string')
df_pivot.columns = ['id_' + str(col) for col in df_pivot.columns]

# 打印结果
print(df_pivot)

运行以上代码，将得到以下输出：

  id_1 id_2 id_3
0    A  NaN  NaN
1    B  NaN  NaN
2  NaN    C  NaN
3  NaN    D  NaN
4  NaN  NaN    E
5  NaN  NaN    F

这样，每个id的字符串被分别放入了不同的列。若原始数据中某个id对应的字符串不存在，则对应位置为NaN。