以下是一个示例代码，可以按照ID合并行：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'ID': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
        'Name': ['John', 'Amy', 'Tom', 'Jerry', 'Lily', 'David'],
        'Age': [25, 28, 30, 32, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照ID合并行
df_merged = df.groupby('ID').agg(lambda x: ', '.join(x)).reset_index()

print(df_merged)

输出结果如下：

   ID       Name     Age
0   1  John, Amy  25, 28
1   2  Tom, Jerry 30, 32
2   3  Lily, David 35, 40

在上述示例中，我们使用groupby函数按照ID对数据进行分组，然后使用agg函数将每个分组内的Name和Age列合并为一个字符串，并使用逗号作为分隔符。最后使用reset_index函数重置索引，得到合并后的DataFrame。