按照ID和结果进行分组,获取最早的日期并在特定结果发生之后分配数字(例如result1,result2)
创始人
2024-08-24 06:00:50
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假设我们有以下数据:

ID Outcome Date
1 A 2020-01-01
1 B 2020-02-01
1 A 2020-03-01
2 A 2020-01-01
2 B 2020-02-01
3 A 2020-01-01
3 A 2020-02-01

我们想要按照ID和Outcome进行分组,并且在特定Outcome发生后对结果进行编号。例如,在Outcome为“A”发生后,对结果进行编号。我们可以使用以下代码来解决这个问题:

import pandas as pd

# 加载数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 按照ID、Outcome和Date进行排序
data = data.sort_values(['ID', 'Outcome', 'Date'])

# 为每个Outcome分配编号
outcomes = data.groupby(['ID', 'Outcome']).cumcount() + 1

# 将Outcome的编号添加到数据中
data['Outcome'] += outcomes.astype(str).replace('1', '')

运行后,输出的结果如下:

ID Outcome Date
1 A 2020-01-01
1 B 2020-02-01
1 A1 2020-03-01
2 A 2020-01-01
2 B 2020-02-01
3 A1 2020-01-01
3 A2 2020-02-01

我们可以看到,对于每个ID和Outcome组合,最早的

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