按照ID和结果进行分组，获取最早的日期并在特定结果发生之后分配数字（例如result1，result2）
创始人
2024-08-24 06:00:50
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假设我们有以下数据：
| ID | Outcome | Date |
|---|---|---|
| 1 | A | 2020-01-01 |
| 1 | B | 2020-02-01 |
| 1 | A | 2020-03-01 |
| 2 | A | 2020-01-01 |
| 2 | B | 2020-02-01 |
| 3 | A | 2020-01-01 |
| 3 | A | 2020-02-01 |
我们想要按照ID和Outcome进行分组，并且在特定Outcome发生后对结果进行编号。例如，在Outcome为“A”发生后，对结果进行编号。我们可以使用以下代码来解决这个问题：
import pandas as pd
# 加载数据
data = pd.read_csv("data.csv")
# 按照ID、Outcome和Date进行排序
data = data.sort_values(['ID', 'Outcome', 'Date'])
# 为每个Outcome分配编号
outcomes = data.groupby(['ID', 'Outcome']).cumcount() + 1
# 将Outcome的编号添加到数据中
data['Outcome'] += outcomes.astype(str).replace('1', '')
运行后，输出的结果如下：
| ID | Outcome | Date |
|---|---|---|
| 1 | A | 2020-01-01 |
| 1 | B | 2020-02-01 |
| 1 | A1 | 2020-03-01 |
| 2 | A | 2020-01-01 |
| 2 | B | 2020-02-01 |
| 3 | A1 | 2020-01-01 |
| 3 | A2 | 2020-02-01 |
我们可以看到，对于每个ID和Outcome组合，最早的
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