下面是一个示例代码，演示了如何按全名筛选行：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John Smith', 'Jane Doe', 'David Johnson', 'Mary Johnson'],
        'Age': [30, 25, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，用于按全名筛选行
def filter_by_full_name(df, full_name):
    filtered_df = df[df['Name'] == full_name]
    return filtered_df

# 使用示例：按全名筛选名为"David Johnson"的行
filtered_df = filter_by_full_name(df, 'David Johnson')
print(filtered_df)

输出：

            Name  Age
2  David Johnson   35

在这个示例中，我们使用了pandas库创建了一个包含姓名和年龄的数据框。然后，我们定义了一个filter_by_full_name函数，该函数接受一个数据框和一个全名作为参数，并返回筛选后的数据框。在函数中，我们使用df['Name'] == full_name来筛选出全名匹配的行。最后，我们使用示例数据框和全名"David Johnson"调用了filter_by_full_name函数，并打印输出了筛选后的结果。