以下是一个示例代码，展示了如何按照id和日期合并两个数据框。

import pandas as pd

# 创建第一个数据框
df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4],
                    'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04'],
                    'value1': [10, 20, 30, 40]})

# 创建第二个数据框
df2 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4],
                    'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04'],
                    'value2': [100, 200, 300, 400]})

# 按照id和日期合并两个数据框
merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['id', 'date'])

print(merged_df)

输出结果为：

   id        date  value1  value2
0   1  2021-01-01      10     100
1   2  2021-01-02      20     200
2   3  2021-01-03      30     300
3   4  2021-01-04      40     400

在这个示例中，我们使用Pandas库的merge()函数来按照id和日期将两个数据框df1和df2合并成一个新的数据框merged_df。通过指定on=['id', 'date']，我们告诉merge()函数按照id和日期这两列进行合并。