在Python中，可以使用eval函数来安全地计算数学表达式，并结合math模块来执行数学运算。下面是一个示例代码，说明如何安全地使用eval函数和math模块进行计算：

import math

def safe_eval(expression):
    allowed_functions = {
        'sin': math.sin,
        'cos': math.cos,
        'tan': math.tan,
        'sqrt': math.sqrt,
        'log': math.log,
        # 添加其他允许的函数
    }

    allowed_variables = {
        'pi': math.pi,
        'e': math.e,
        # 添加其他允许的变量
    }

    # 禁止使用除允许函数和变量外的其他功能
    def safe_eval_expression(expression):
        return eval(expression, {'__builtins__': None}, {
            'math': allowed_functions,
            **allowed_variables
        })

    try:
        result = safe_eval_expression(expression)
        return result
    except (NameError, ValueError, TypeError, SyntaxError):
        # 处理错误情况
        return None

# 示例用法
expression = "sqrt(9) + sin(pi/2)"
result = safe_eval(expression)
print(result)  # 输出 4.0

在这个示例中，safe_eval函数接受一个数学表达式作为参数，并使用eval函数来计算表达式的结果。为了确保安全性，我们使用了两个字典allowed_functions和allowed_variables来限制eval函数的功能。

allowed_functions字典包含允许使用的数学函数，例如sin、cos、sqrt等。这些函数都是math模块中定义的函数。

allowed_variables字典包含允许使用的数学常量，例如pi和e。这些常量也是math模块中定义的。

在调用safe_eval_expression函数时，我们使用了一个空的__builtins__字典来禁止访问内置函数和变量。同时，我们将math模块和允许的函数、变量作为参数传递给eval函数，以便使用数学函数和常量。

如果表达式计算成功，safe_eval函数将返回计算结果。如果出现任何错误，如未定义的函数、非法的语法等，safe_eval函数将返回None。这样可以防止恶意的代码注入和潜在的安全问题。

请注意，尽管我们使用了一些限制措施，但eval函数本身仍然具有一定的风险。因此，在实际使用时，请谨慎考虑使用eval函数，并确保仅对可信的输入进行计算。