在以下的代码示例中，我们可以通过使用PyYAML库来加载和解析YAML文件，并添加相应的安全检查来防止YAML炸弹。

import yaml

def safe_load_yaml(yaml_str):
    # 定义安全阈值，限制最大的YAML文档大小和递归深度
    MAX_DOCUMENT_SIZE = 1024
    MAX_RECURSION_DEPTH = 10

    # 配置PyYAML的安全参数
    yaml.SafeLoader.DEFAULT_MAPPING_TAG = 'tag:yaml.org,2002:map'
    yaml.SafeLoader.DEFAULT_SEQUENCE_TAG = 'tag:yaml.org,2002:seq'
    yaml.SafeLoader.DEFAULT_SCALAR_TAG = 'tag:yaml.org,2002:str'
    yaml.SafeLoader.MAX_DOCUMENT_SIZE = MAX_DOCUMENT_SIZE
    yaml.SafeLoader.MAX_RECURSION_DEPTH = MAX_RECURSION_DEPTH

    # 加载和解析YAML
    try:
        data = yaml.safe_load(yaml_str)
        return data
    except yaml.YAMLError as e:
        print("Error while loading YAML:", e)
        return None

# 示例用法
yaml_str = """
- name: John
  age: 30
- name: Alice
  age: 25
"""

data = safe_load_yaml(yaml_str)
if data:
    # 在此处进行进一步的处理
    print(data)

在上述代码中，我们使用了yaml.SafeLoader来加载和解析YAML文件，并设置了一些安全参数来限制最大的文档大小和递归深度。此外，我们还将默认标签设置为map、seq和str，以防止其他标签的使用。

这种方式可以有效地解决YAML炸弹的问题，因为超过设定的安全阈值的YAML文档将被拒绝加载和解析，从而保护系统的安全性。