以下是一个按权重对网格图进行排序的示例代码：

# 定义网格图类
class Grid:
    def __init__(self, x, y, weight):
        self.x = x
        self.y = y
        self.weight = weight

    def __lt__(self, other):
        return self.weight < other.weight

# 定义排序函数
def sort_grid_by_weight(grid_list):
    sorted_grid_list = sorted(grid_list)
    return sorted_grid_list

# 创建网格图列表
grid_list = [
    Grid(0, 0, 5),
    Grid(1, 0, 3),
    Grid(0, 1, 2),
    Grid(1, 1, 4)
]

# 按权重排序网格图
sorted_grid_list = sort_grid_by_weight(grid_list)

# 打印排序结果
for grid in sorted_grid_list:
    print(f"Grid ({grid.x}, {grid.y}): weight = {grid.weight}")

输出结果为：

Grid (0, 1): weight = 2
Grid (1, 0): weight = 3
Grid (1, 1): weight = 4
Grid (0, 0): weight = 5

以上代码中，我们首先定义了一个Grid类，表示网格图中的每个网格，包含了网格的坐标(x, y)和权重weight。在类中，我们重载了<运算符，使得可以根据网格的权重进行比较。

然后，我们定义了一个sort_grid_by_weight函数，接受一个网格图列表作为参数，并使用sorted函数对网格图列表进行排序，根据网格的权重进行排序。

最后，我们创建了一个网格图列表grid_list，包含了四个网格。调用sort_grid_by_weight函数对网格图列表进行排序，将排序结果存储在sorted_grid_list中。最后，使用循环遍历sorted_grid_list，打印每个网格的坐标和权重。