按照ID将pandas的数据帧的值分组,并将操作映射到值上(为每个ID分配单个工作人员)
创始人
2024-08-24 06:30:12
0

下面是一个示例代码,展示了如何使用pandas将数据帧的值按ID分组,并将操作映射到值上:

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'ID': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
        'Value': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建映射字典,将每个ID映射到相应的工作人员
worker_mapping = {1: 'Worker1', 2: 'Worker2', 3: 'Worker3'}

# 将ID列作为索引并应用映射
df['Worker'] = df['ID'].map(worker_mapping)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下:

   ID Value   Worker
0   1     A  Worker1
1   1     B  Worker1
2   2     C  Worker2
3   2     D  Worker2
4   3     E  Worker3
5   3     F  Worker3

在这个示例中,我们首先创建了一个包含ID和值的数据字典。然后,我们使用该字典创建了一个数据帧。接下来,我们创建了一个包含ID与工作人员映射关系的字典。最后,我们使用map()函数将字典中的映射应用到ID列上,并将结果存储在一个新的Worker列中。

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