要按照id级别的条件复制，你可以使用以下方法：

1. 通过条件筛选源数据的id级别。
2. 创建一个新的目标数据集。
3. 遍历源数据集，将满足条件的数据复制到目标数据集中。

以下是一个Python代码示例：

# 源数据集
source_data = [
    {"id": 1, "name": "A"},
    {"id": 2, "name": "B"},
    {"id": 3, "name": "C"},
    {"id": 4, "name": "D"}
]

# 目标数据集
target_data = []

# 条件：只复制id大于等于3的数据
condition = 3

# 遍历源数据集
for data in source_data:
    if data["id"] >= condition:
        # 复制满足条件的数据到目标数据集
        target_data.append(data)

# 打印目标数据集
for data in target_data:
    print(data)

输出结果：

{'id': 3, 'name': 'C'}
{'id': 4, 'name': 'D'}

这个示例中，我们首先定义了源数据集和目标数据集。然后，我们设置了条件为id大于等于3。接下来，我们遍历源数据集，对每个数据进行条件筛选，将满足条件的数据复制到目标数据集中。最后，我们打印目标数据集的内容。