以下是一个示例，演示如何使用Python中的pandas库按人员工作结果进行提取：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '张三', '李四', '王五'],
        '工作结果': ['完成', '未完成', '完成', '完成', '未完成', '未完成'],
        '工作时长': [5, 3, 4, 6, 2, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按姓名和工作结果分组，并计算工作时长的总和
result = df.groupby(['姓名', '工作结果'])['工作时长'].sum().reset_index()

print(result)

输出结果：

   姓名 工作结果  工作时长
0  张三   完成    11
1  李四  未完成     5
2  王五   完成     4
3  王五  未完成     7

这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名、工作结果和工作时长的数据集。然后，我们使用groupby()函数按姓名和工作结果分组，并使用sum()函数计算工作时长的总和。最后，我们使用reset_index()函数将结果转换为一个新的数据框。

这个示例演示了如何按人员工作结果进行提取，并计算工作时长的总和。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。