以下是一个示例代码，实现了按日期从前一行数据获取下一个数据的值的功能：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04'],
        '数值': [10, 20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按日期排序
df = df.sort_values('日期')

# 添加一个新的列，存储下一个数据的值
df['下一个数值'] = df['数值'].shift(-1)

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，输出结果为：

          日期  数值  下一个数值
0 2022-01-01  10     20
1 2022-01-02  20     30
2 2022-01-03  30     40
3 2022-01-04  40    NaN

在代码中，首先创建了一个包含日期和数值的示例数据。然后，通过pd.to_datetime()将日期列转换为日期类型，以便后续排序。接着，使用df.sort_values()按日期对数据进行排序。最后，通过df['数值'].shift(-1)将下一个数据的值添加到一个新的列中。