按日期对大表进行分区是一种常见的数据管理技术，可以提高查询效率和数据处理速度。下面是一个简单的解决方法，包含代码示例：

1. 创建分区表

首先，需要创建一个分区表，用于存储按日期分区后的数据。可以使用数据库管理系统（如MySQL、Oracle）的分区特性来创建分区表。

示例代码（使用MySQL）：

CREATE TABLE partitioned_table (
    id INT,
    name VARCHAR(50),
    date_column DATE
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(date_column)) (
    PARTITION p2019 VALUES LESS THAN (2020),
    PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021),
    PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (2022)
);

在上述示例中，按照 date_column 字段的年份进行分区，分为三个分区：p2019、p2020、p2021。

2. 插入数据

将原始数据插入到分区表中。根据数据的日期，将数据插入到对应的分区中。

示例代码（使用MySQL）：

INSERT INTO partitioned_table (id, name, date_column)
SELECT id, name, date_column
FROM original_table;

在上述示例中，假设原始数据存储在 original_table 表中，包含 id、name 和 date_column 字段，通过 SELECT 语句将数据插入到 partitioned_table 表中。

3. 查询数据

查询数据时，可以根据分区进行查询，以提高查询效率。

示例代码（使用MySQL）：

SELECT *
FROM partitioned_table
WHERE date_column >= '2020-01-01' AND date_column < '2021-01-01';

在上述示例中，查询 2020 年的数据，通过 WHERE 子句指定日期范围来过滤数据。

以上是按日期对大表进行分区的解决方法和代码示例。实际应用中，可以根据具体需求进行调整和优化。