以下是一个示例解决方案，用于按照ID每批次大小对SQL结果进行分区：

import math
import sqlite3

# 假设要分批的表名为 'my_table'
table_name = 'my_table'

# 每批次的大小
batch_size = 100

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
cursor = conn.cursor()

# 获取表中的总记录数
cursor.execute(f"SELECT COUNT(*) FROM {table_name}")
total_records = cursor.fetchone()[0]

# 计算分批次的数目
total_batches = math.ceil(total_records / batch_size)

for batch in range(total_batches):
    # 计算当前批次的起始和结束行数
    start_row = batch * batch_size
    end_row = (batch + 1) * batch_size
    
    # 执行带有分批条件的SQL查询
    cursor.execute(f"SELECT * FROM {table_name} WHERE id > {start_row} AND id <= {end_row}")
    results = cursor.fetchall()
    
    # 处理查询结果
    for row in results:
        # 在这里进行进一步处理
        print(row)
    
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

上述示例代码假设使用SQLite数据库，并且表中有一个名为'id'的列。代码使用了Python的sqlite3模块来连接到数据库并执行SQL查询。通过计算总记录数和每批次的大小，可以计算出总批次数。然后，循环遍历每个批次，并使用起始和结束行数来构建带有分批条件的SQL查询。最后，处理每个查询结果中的行数据。

请注意，上述示例代码仅用于演示目的，实际情况可能需要根据具体的数据库和表结构进行适当的修改。