以下是一个使用Python的代码示例，可以按日期对所有数据进行分组排序：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-03'],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按日期对数据进行分组和排序
df_sorted = df.sort_values('日期').groupby('日期')

# 打印每个日期分组的数据
for date, group in df_sorted:
    print(date)
    print(group)

以上代码首先使用pandas库创建了一个示例数据集，其中包含一个日期列和一个数值列。然后，将日期列转换为日期类型，以便后续按日期进行排序。

接下来，使用sort_values()函数按日期对数据集进行排序。然后，使用groupby()函数按日期对排序后的数据进行分组。最后，使用一个循环打印每个日期分组的数据。

请注意，这里的示例代码假设输入数据已经按日期进行了排序，如果输入数据未排序，则需要使用sort_values()函数对日期列进行排序。