要按日期返回交叉过滤器的增长金额，可以使用Python的pandas库来处理数据和进行计算。下面是一个示例代码，其中假设数据已经包含日期和增长金额两列：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 将日期列转换为日期时间类型
data['日期'] = pd.to_datetime(data['日期'])

# 按日期排序
data = data.sort_values(by='日期')

# 计算增长金额
data['增长金额'] = data['增长金额'].diff()

# 按日期返回交叉过滤器增长金额
filtered_data = data.groupby('交叉过滤器')['增长金额'].sum()

# 打印结果
print(filtered_data)

在这个示例代码中，首先使用pandas的read_csv()函数读取数据，并使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期时间类型。然后，使用sort_values()函数按日期对数据进行排序。接下来，使用diff()函数计算增长金额，得到每天的增长金额变化值。最后，使用groupby()函数按交叉过滤器列进行分组，并使用sum()函数计算每个交叉过滤器的增长金额总和。打印结果即可得到按日期返回的交叉过滤器增长金额。