假设有一个日期列为“date”的数据框df，想按日期范围创建子集，存入列表中。可以使用如下代码：

import pandas as pd
import datetime

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-02-28')})

# 定义日期范围
start_date = '2022-01-05'
end_date = '2022-02-10'

# 将日期列转换为日期时间格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按日期范围创建数据帧子集的列表
subset_list = []
for i in pd.date_range(start=start_date, end=end_date):
    subset_list.append(df[(df['date'] >= i) & (df['date'] <= (i + datetime.timedelta(days=6)))])

这段代码首先创建了一个名为“df”的数据框，其中包含从2022年1月1日到2022年2月28日的日期时间。然后定义了一个起始日期和一个结束日期，并将日期列转换为日期时间格式。最后创建了一个名为“subset_list”的空列表，用于存储子集。然后使用for循环遍历日期范围内的每个子集，并使用pandas的逻辑运算符筛选日期范围内的子集。最后将筛选出的子集添加到“subset_list”中。子集是以逐步增加一周为基础创建的，即从开始日期到开始日期的后七天是第一个子集，从第八天到第十四天是第二个子集，以此类推，直到结束日期。