以下是一个示例的解决方法，使用Python中的pandas库来按日期范围检索数据：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'],
        '数值': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 设置日期列为索引
df.set_index('日期', inplace=True)

# 定义起始日期和结束日期
start_date = '2021-01-02'
end_date = '2021-01-04'

# 按日期范围检索数据
filtered_data = df.loc[start_date:end_date]

print(filtered_data)

输出结果:

            数值
日期            
2021-01-02  20
2021-01-03  30
2021-01-04  40

在示例中，我们首先创建一个示例的DataFrame，然后将日期列转换为日期类型，并将其设置为索引。接下来，定义起始日期和结束日期，然后使用.loc方法按日期范围检索数据。最后，打印输出筛选后的数据。

请注意，日期需要以字符串的形式提供，并且需要与日期列的格式匹配。