要按日期分组并检查多个列的值是否相等，可以使用Python的pandas库来处理。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-02'],
        '列A': [1, 2, 3, 4],
        '列B': [5, 5, 6, 6],
        '列C': [7, 7, 7, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按日期分组，并检查多个列的值是否相等
grouped = df.groupby('日期')
for date, group in grouped:
    if group['列A'].nunique() == 1 and group['列B'].nunique() == 1 and group['列C'].nunique() == 1:
        print(f"日期 {date} 的列A、列B和列C的值相等")
    else:
        print(f"日期 {date} 的列A、列B和列C的值不相等")

运行以上代码会输出每个日期的列A、列B和列C的值是否相等。如果相等，输出"日期 (日期) 的列A、列B和列C的值相等"，否则输出"日期 (日期) 的列A、列B和列C的值不相等"。

请注意，示例代码中假设日期列已经是日期类型。如果日期列不是日期类型，可以使用pd.to_datetime()函数将其转换为日期类型。