要按日期分组并在一个查询中显示类似数据的Sparkline，可以使用Spark的groupBy和agg函数进行分组和聚合，并使用sparkline库生成Sparkline图表。

下面是一个使用Scala代码示例：

// 导入必要的依赖
import org.apache.spark.sql.functions._
import com.quantifind.charts.Highcharts._

// 创建示例数据集
val data = Seq(
  ("2021-01-01", 10),
  ("2021-01-02", 20),
  ("2021-01-03", 15),
  ("2021-01-01", 5),
  ("2021-01-02", 12),
  ("2021-01-03", 8)
).toDF("date", "value")

// 将日期字符串转换为日期类型
val df = data.withColumn("date", to_date(col("date")))

// 按日期分组并计算每个日期的值列表
val groupedData = df.groupBy("date")
  .agg(collect_list("value").as("values"))

// 将值列表转换为Sparkline图表并添加到数据集中
val sparklineData = groupedData.withColumn("sparkline",
  concat(lit(""), concat_ws(",", col("values")), lit("")))

// 将Sparkline图表显示为HTML
displayHTML(sparklineData.select("sparkline").collect().mkString)

这将生成一个包含Sparkline图表的HTML字符串，并显示在输出中。

请注意，这里使用了sparkline库来生成Sparkline图表。确保已在项目中包含该库的依赖。

如果你使用的是Python，可以使用PySpark的相似方法来实现相同的功能。