下面是一个示例代码，用于按日期分组查询数据库中的数据。

import sqlite3
from datetime import datetime

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()

# 创建表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS records
             (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
              name TEXT,
              date TEXT)''')

# 插入一些示例数据
c.execute("INSERT INTO records (name, date) VALUES (?, ?)", ("John", "2021-01-01"))
c.execute("INSERT INTO records (name, date) VALUES (?, ?)", ("Jane", "2021-01-01"))
c.execute("INSERT INTO records (name, date) VALUES (?, ?)", ("John", "2021-01-02"))
c.execute("INSERT INTO records (name, date) VALUES (?, ?)", ("Jane", "2021-01-02"))
c.execute("INSERT INTO records (name, date) VALUES (?, ?)", ("John", "2021-01-03"))

# 提交更改
conn.commit()

# 按日期分组查询
c.execute("SELECT date, COUNT(*) FROM records GROUP BY date")
results = c.fetchall()

# 打印结果
for row in results:
    date = datetime.strptime(row[0], '%Y-%m-%d').date()
    count = row[1]
    print(f"{date}: {count}条记录")

# 关闭数据库连接
conn.close()

这个示例代码使用了SQLite数据库，并创建了一个名为records的表。表中有三个列：id（自增主键），name（姓名），date（日期）。然后，代码插入了一些示例数据。

通过执行SQL语句SELECT date, COUNT(*) FROM records GROUP BY date，我们可以按日期分组查询数据库中的数据，并使用fetchall()方法获取所有结果。然后，我们可以遍历结果并打印每个日期对应的记录数量。

注意，这个示例中将日期存储为文本格式，但在实际应用中，可能会使用日期类型的列来存储日期数据。在这种情况下，代码中的日期处理部分可能需要进行相应的修改。