假设我们有以下的数据表格：

CREATE TABLE `orders` (
  `order_id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `order_date` DATE NOT NULL,
  `order_quantity` INT(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`order_id`)
) ENGINE=INNODB;

我们想要按照日期分组，并将每个日期的订单数量拆分成多列。

下面是一个使用MySQL的解决方法，它使用了CASE语句和GROUP BY子句来实现：

SELECT 
  order_date,
  SUM(CASE WHEN order_quantity >= 1 THEN order_quantity ELSE 0 END) AS quantity_1,
  SUM(CASE WHEN order_quantity >= 2 THEN order_quantity ELSE 0 END) AS quantity_2,
  SUM(CASE WHEN order_quantity >= 3 THEN order_quantity ELSE 0 END) AS quantity_3,
  SUM(CASE WHEN order_quantity >= 4 THEN order_quantity ELSE 0 END) AS quantity_4
FROM orders
GROUP BY order_date;

这个查询将返回按照日期分组的结果，并将每个日期的订单数量拆分成四列（quantity_1, quantity_2, quantity_3, quantity_4），每列表示对应数量的订单数量总和。

请注意，上述代码示例仅适用于MySQL数据库。如果您使用的是其他数据库管理系统，可能需要根据具体的语法和函数进行适当的调整。