以下是一个示例的解决方法，使用Python编程语言实现按照ID整理ODS输出的功能：

import pandas as pd

# 读取ODS数据
ods_data = pd.read_csv('ods_data.csv')

# 按照ID进行分组
grouped_data = ods_data.groupby('ID')

# 创建一个空的DataFrame用于存储整理后的数据
output_data = pd.DataFrame(columns=ods_data.columns)

# 遍历每个分组
for group_name, group_data in grouped_data:
    # 按照ID进行排序
    sorted_data = group_data.sort_values('ID')
    # 将排序后的数据添加到输出DataFrame中
    output_data = output_data.append(sorted_data)

# 将整理后的数据保存到新的文件中
output_data.to_csv('output_data.csv', index=False)

上述代码示例假设输入的ODS数据文件为ods_data.csv，并且假设数据文件中包含一个名为"ID"的列来表示每个数据的ID。代码首先读取ODS数据，然后按照ID进行分组。接下来，代码创建一个空的DataFrame用于存储整理后的数据。然后，代码遍历每个分组，按照ID对数据进行排序，并将排序后的数据添加到输出DataFrame中。最后，代码将整理后的数据保存到名为output_data.csv的新文件中。