以下是一个按日期分组数据帧并添加字符计数的示例解决方法：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'date': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02'],
        'text': ['Hello', 'World', 'Python', 'Programming']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按日期分组并计算每个日期的字符计数
df['char_count'] = df.groupby('date')['text'].transform(lambda x: x.str.len())

print(df)

输出结果：

        date        text  char_count
0 2021-01-01       Hello           5
1 2021-01-01       World           5
2 2021-01-02      Python           6
3 2021-01-02  Programming          11

这个示例中，我们首先创建了一个包含日期和文本的数据帧。然后，我们将日期列转换为日期类型，以便可以按日期进行分组。接下来，我们使用groupby方法按日期分组，并使用transform方法计算每个日期的字符计数。最后，我们将字符计数结果添加到数据帧中。