要按日期过滤Pandas数据帧以计算节目时间线上的观看次数，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

2. 创建一个包含观看日期和节目名称的示例数据帧：

data = {'Date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'],
        'Program': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B']}
df = pd.DataFrame(data)

3. 将日期列转换为日期时间类型：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

4. 设置日期列作为数据帧的索引：

df.set_index('Date', inplace=True)

5. 使用resample()函数按日期进行重采样，并计算每天观看次数：

daily_view_counts = df.resample('D').count()

6. 打印结果：

print(daily_view_counts)

完整代码示例：

import pandas as pd

data = {'Date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'],
        'Program': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B']}
df = pd.DataFrame(data)

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df.set_index('Date', inplace=True)

daily_view_counts = df.resample('D').count()
print(daily_view_counts)

这样，你就可以得到按日期过滤的数据帧，并计算出每天观看次数。