要实现按日期和每天的写入次数进行排序，可以使用ElasticSearch的排序功能和聚合功能。

以下是一个示例解决方法的代码示例：

import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.unit.TimeValue;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.search.sort.SortBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;

public class ESExample {
    public static void main(String[] args) {
        try (RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient()) {
            SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("your_index_name");
            SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

            // 设置查询条件，这里假设日期字段为timestamp，写入次数字段为count
            searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
            searchSourceBuilder.sort(SortBuilders.fieldSort("timestamp").order(SortOrder.ASC)); // 按日期排序
            searchSourceBuilder.sort(SortBuilders.fieldSort("count").order(SortOrder.DESC)); // 按写入次数排序
            searchSourceBuilder.size(10); // 设置返回的结果数量

            searchRequest.source(searchSourceBuilder);
            searchRequest.scroll(TimeValue.timeValueMinutes(1)); // 设置scroll查询的超时时间

            SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
            // 处理搜索结果
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在上述示例中，我们使用了SearchSourceBuilder来设置查询条件和排序规则。sort方法可以指定字段和排序顺序。在这里，我们首先按照日期字段升序排序，然后按照写入次数字段降序排序。

请注意，上述示例中的代码是使用Java语言编写的，如果您使用的是其他编程语言，可以参考相应语言的ElasticSearch客户端库的文档，进行相应的调整。