以下是一个使用Python和pandas库来按日期和数字筛选数据表格的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据表格
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'],
        '数字': [10, 5, 8, 12, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按日期范围筛选数据
start_date = '2021-01-02'
end_date = '2021-01-04'
filtered_df = df[(df['日期'] >= start_date) & (df['日期'] <= end_date)]

# 按数字范围筛选数据
min_value = 5
max_value = 10
filtered_df = filtered_df[(filtered_df['数字'] >= min_value) & (filtered_df['数字'] <= max_value)]

# 打印筛选后的数据表格
print(filtered_df)

运行以上代码将输出以下结果：

          日期  数字
1 2021-01-02   5
2 2021-01-03   8

这个示例代码首先创建了一个包含日期和数字列的数据表格。然后，它将日期列转换为日期类型，以便能够进行日期比较。

接下来，代码使用起始日期和结束日期来筛选数据表格，只保留符合日期范围的行。

然后，代码使用最小值和最大值来筛选数据表格，只保留符合数字范围的行。

最后，代码打印出筛选后的数据表格。