以下是一个按照日期划分摘要的示例代码：

from datetime import datetime

# 定义摘要数据
data = [
    {'date': '2022-01-01', 'summary': '摘要1'},
    {'date': '2022-01-02', 'summary': '摘要2'},
    {'date': '2022-01-02', 'summary': '摘要3'},
    {'date': '2022-01-03', 'summary': '摘要4'},
    {'date': '2022-01-03', 'summary': '摘要5'},
]

# 创建一个空字典用于存储按日期划分的摘要
summary_by_date = {}

# 遍历数据，按日期将摘要存储到字典中
for item in data:
    date = datetime.strptime(item['date'], '%Y-%m-%d').date()
    if date in summary_by_date:
        summary_by_date[date].append(item['summary'])
    else:
        summary_by_date[date] = [item['summary']]

# 打印按日期划分的摘要
for date, summaries in summary_by_date.items():
    print(f'{date}: {summaries}')

运行上述代码会输出如下结果：

2022-01-01: ['摘要1']
2022-01-02: ['摘要2', '摘要3']
2022-01-03: ['摘要4', '摘要5']

该代码首先定义了一个包含日期和摘要的数据列表。然后，创建了一个空字典 summary_by_date 用于存储按日期划分的摘要。

接下来，使用 datetime.strptime() 方法将日期字符串转换为 datetime.date 对象，并遍历数据列表。对于每个数据项，提取日期并检查是否已经在字典中。如果日期已经存在于字典中，将摘要追加到对应的列表中；如果日期不存在，创建一个新的列表并将摘要存储到字典中。

最后，遍历字典并打印每个日期及其对应的摘要列表。

注意：上述示例中的日期格式为 'YYYY-MM-DD'，如果你的数据中使用其他日期格式，需要相应地调整 datetime.strptime() 方法的格式参数。