以下是一个示例代码，演示了如何将按日期汇总的对象数组转换为另一种数据结构：

from collections import defaultdict

# 原始的按日期汇总的对象数组
data = [
    {"date": "2021-01-01", "value": 10},
    {"date": "2021-01-01", "value": 20},
    {"date": "2021-01-02", "value": 15},
    {"date": "2021-01-02", "value": 25},
    {"date": "2021-01-03", "value": 30},
]

# 创建一个空的字典，用于按日期汇总数据
summary = defaultdict(list)

# 按日期将对象添加到字典中
for obj in data:
    date = obj["date"]
    value = obj["value"]
    summary[date].append(value)

# 打印按日期汇总的结果
for date, values in summary.items():
    print(f"{date}: {values}")

输出结果为：

2021-01-01: [10, 20]
2021-01-02: [15, 25]
2021-01-03: [30]

在示例代码中，我们使用了defaultdict来创建一个空的字典summary，其中的值是一个空列表。然后，我们遍历原始的按日期汇总的对象数组，将每个对象的值添加到对应日期的列表中。最后，我们打印按日期汇总的结果。

这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求对代码进行修改和扩展。