要按日期汇总值并且有两个表，你可以使用Python的pandas库来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建第一个表格
data1 = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02'],
         '数值1': [10, 20, 30, 40]}
df1 = pd.DataFrame(data1)

# 创建第二个表格
data2 = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02'],
         '数值2': [100, 200, 300, 400]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 合并两个表格
df = pd.merge(df1, df2, on='日期')

# 按日期汇总值
summary = df.groupby('日期').sum()

print(summary)

运行以上代码，将输出按日期汇总的值。结果如下：

            数值1  数值2
日期                 
2021-01-01   30  300
2021-01-02   70  700

在这个示例中，我们创建了两个表格df1和df2，它们都有一个'日期'列。然后使用pd.merge()函数将两个表格按照'日期'列进行合并。最后，使用groupby()函数按日期对合并后的表格进行分组，并使用sum()函数计算每个日期的数值总和。