可以使用Python中的pandas库来实现。首先，将数据导入为pandas的DataFrame格式。然后，可以使用DataFrame中的groupby方法按日期间隔进行分组，在分组后的每个组中查找重复项。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 导入数据并转换为DataFrame格式
data = pd.read_csv('data.csv')
df = pd.DataFrame(data)

# 按日期分组并查找重复项
grouped = df.groupby('date')
duplicates = []
for name, group in grouped:
    duplicate_group = group[group.duplicated()]
    if not duplicate_group.empty:
        duplicates.append(duplicate_group)

# 打印所有重复项
if duplicates:
    print("重复项如下：")
    for duplicate_group in duplicates:
        print(duplicate_group)
else:
    print("未发现重复项")

这段代码会将数据文件"data.csv"中按照日期分组，并在每个分组中查找重复项。如果发现重复项，会打印出来。如果没有重复项，会输出一个相应的消息。