在Python中，可以使用pandas库将相关矩阵转换为数据框。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建相关矩阵
correlation_matrix = np.array([[1.0, 0.8, 0.6],
                              [0.8, 1.0, 0.4],
                              [0.6, 0.4, 1.0]])

# 创建日期列表
dates = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-03')

# 将矩阵转换为数据框
df = pd.DataFrame(correlation_matrix, index=dates, columns=dates)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

            2022-01-01  2022-01-02  2022-01-03
2022-01-01         1.0         0.8         0.6
2022-01-02         0.8         1.0         0.4
2022-01-03         0.6         0.4         1.0

这样就将相关矩阵转换为了一个以日期作为索引和列的数据框。