要按日期计数Pandas列，可以使用Pandas的groupby()和count()函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期的数据框
data = {'Date': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02', '2021-01-03'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为Datetime类型
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 按日期计数
count_df = df.groupby('Date').count()

print(count_df)

输出结果为：

            Value
Date             
2021-01-01      2
2021-01-02      2
2021-01-03      1

这个例子中，我们首先创建了一个包含日期和值的数据框。然后，我们将日期列转换为Datetime类型，以便进行日期相关的操作。接下来，使用groupby()函数按日期分组，并使用count()函数计算每个日期的计数。最后，我们打印出结果。