以下是一个按日期累积的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'],
        '数值': [10, 5, 8, 12, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期时间类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按日期排序数据集
df = df.sort_values('日期')

# 计算按日期累积的数值
df['累积数值'] = df['数值'].cumsum()

print(df)

输出结果如下：

          日期  数值  累积数值
0 2021-01-01  10    10
1 2021-01-02   5    15
2 2021-01-03   8    23
3 2021-01-04  12    35
4 2021-01-05   6    41

在这个示例中，我们首先将日期列转换为日期时间类型，然后按日期对数据集进行排序。接下来，使用cumsum()函数计算按日期累积的数值，并将结果存储在一个新的列中。最后，打印输出结果。