要按日期每周分组的Pandas，可以使用resample函数来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'date': pd.date_range(start='1/1/2022', periods=10),
        'value': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列设置为索引
df.set_index('date', inplace=True)

# 按每周分组，并计算每周的平均值
weekly_data = df.resample('W').mean()

# 打印结果
print(weekly_data)

输出结果为：

            value
date             
2022-01-02   15.0
2022-01-09   55.0
2022-01-16   85.0

在示例代码中，首先创建了一个包含日期和值的DataFrame。然后，将日期列设置为索引，以便可以按照日期进行分组。接下来，使用resample函数按每周进行分组，并计算每周的平均值。最后，打印结果。