要按日期排序并通过属性去重的一个好方法是使用Python的pandas库。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期和属性的数据集
data = {'date': ['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-03'],
        'attribute': ['A', 'B', 'A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为datetime格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按日期排序
df = df.sort_values('date')

# 按属性去重
df = df.drop_duplicates('attribute')

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

        date attribute
0 2020-01-01         A
1 2020-01-02         B
4 2020-01-03         C

在这个示例中，我们首先创建一个包含日期和属性的数据集。然后，我们使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为datetime格式，以便可以进行日期排序。接下来，我们使用sort_values()函数按日期对数据框进行排序。最后，我们使用drop_duplicates()函数按属性列去重，只保留每个属性的第一个实例。