要按日期排序的直方图包含代码示例，可以使用Python的matplotlib库来绘制直方图，并使用pandas库来处理日期数据。以下是一个例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据，包含日期和数值
data = {'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04'],
        'value': [10, 20, 15, 30]}

# 将数据转换成pandas的DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换成pandas的日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按日期排序
df = df.sort_values('date')

# 绘制直方图
plt.bar(df['date'], df['value'])

# 设置x轴标签为日期
plt.xlabel('Date')

# 设置y轴标签
plt.ylabel('Value')

# 设置图表标题
plt.title('Histogram Sorted by Date')

# 旋转x轴标签，使其更好地显示
plt.xticks(rotation=45)

# 显示图表
plt.show()

这段代码首先创建了一个包含日期和数值的示例数据。然后，使用pandas将日期列转换成日期类型，并按日期排序。最后，使用matplotlib绘制直方图，其中x轴为日期，y轴为数值。在绘制之前，还可以设置x轴标签、y轴标签和图表标题等。最后，调用plt.show()显示图表。

注意：在运行代码之前，需要确保已安装了pandas和matplotlib库。可以使用以下命令安装它们：

pip install pandas matplotlib