下面是一个示例代码，演示如何按日期对数据行进行排序并获取最新的数据行：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04'],
        '数值': [10, 20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期格式
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按日期排序
df_sorted = df.sort_values('日期', ascending=False)

# 获取最新的数据行
latest_row = df_sorted.iloc[0]

print("最新的数据行：")
print(latest_row)

输出结果：

最新的数据行：
日期    2022-01-04 00:00:00
数值                      40
Name: 3, dtype: object

以上代码使用pandas库来处理数据。首先，我们将日期列转换为日期格式，然后使用sort_values函数按日期进行排序，ascending=False表示按降序排列。最后，通过iloc[0]获取排序后的第一行，即最新的数据行。

请注意，此示例假设日期列包含日期字符串。如果日期列已经是日期格式（datetime），则不需要进行日期转换。