以下是一个示例代码，可以按照日期筛选变量：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05'],
        '变量A': [1, 2, 3, 4, 5],
        '变量B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按日期筛选变量
start_date = pd.to_datetime('2022-01-02')
end_date = pd.to_datetime('2022-01-04')

filtered_df = df.loc[(df['日期'] >= start_date) & (df['日期'] <= end_date)]

print(filtered_df)

输出结果：

          日期  变量A  变量B
1 2022-01-02    2    7
2 2022-01-03    3    8
3 2022-01-04    4    9

在示例中，首先将日期列转换为日期类型，然后使用loc函数按照指定的起始日期和结束日期筛选出相应的行。最后，打印筛选后的结果。