在R中，你可以使用dplyr包来对数据框进行按日期时间分组，并对每个组进行按行计算。下面是一个示例代码：

# 安装和加载dplyr包
install.packages("dplyr")
library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  datetime = c("2020-01-01 09:00:00", "2020-01-01 09:15:00", "2020-01-02 10:30:00", "2020-01-02 10:45:00"),
  value = c(10, 15, 20, 25)
)

# 将datetime列转换为POSIXct日期时间格式
data$datetime <- as.POSIXct(data$datetime, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

# 按日期时间分组并对每个组进行按行计算
result <- data %>%
  group_by(date = as.Date(datetime)) %>%
  mutate(row_calculation = value * 2)

# 打印结果
print(result)

在上面的代码中，首先需要安装和加载dplyr包。然后，创建一个示例数据框data，其中包含一个datetime列和一个value列。

接下来，使用as.POSIXct函数将datetime列转换为POSIXct日期时间格式，以便能够按日期时间进行分组。

然后，使用group_by函数按日期进行分组，并使用mutate函数对每个组进行按行计算。在这个示例中，我们将value列的值乘以2，并将结果存储在一个新的row_calculation列中。

最后，打印结果。你将看到数据框被按日期分组，并且每个组都有一个新的row_calculation列，其中包含按行计算的结果。