可以使用Python中的pandas库来解决这个问题。首先需要将数据按日期分组，然后对每组数据进行聚合操作，并将结果输出到多行中。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据集
data = {'date': ['2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-02', '2020-01-03'],
        'value': [10, 20, 30, 40, 50]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按日期分组并聚合
grouped = df.groupby('date')['value'].agg(list)
result = pd.DataFrame({'date': grouped.index, 'value': grouped.values})

# 输出结果
for index, row in result.iterrows():
    for value in row['value']:
        print(row['date'], value)

输出结果：

2020-01-01 10
2020-01-01 20
2020-01-02 30
2020-01-02 40
2020-01-03 50

这样就可以按日期输出聚合结果的多行了。