一个解决方法是使用一个字典来存储每一组的连续值的和，然后按日期顺序遍历列表，将同一组的连续值求和并存储在字典中。最后，按日期顺序输出每一组的连续值的和。

下面是一个示例代码：

def sum_continuous_values_by_date(data):
    groups = {}  # 用于存储每一组的连续值的和的字典
    current_group = None  # 当前组的标识符
    current_sum = 0  # 当前组的连续值的和

    for item in data:
        date, value, group = item[0], item[1], item[2]

        if group != current_group:
            # 如果当前组与前一组不同，将前一组的连续值的和存储在字典中
            if current_group is not None:
                groups[current_group] = current_sum
            current_group = group
            current_sum = 0

        current_sum += value

    # 存储最后一组的连续值的和
    groups[current_group] = current_sum

    # 按日期顺序输出每一组的连续值的和
    for group, sum_value in sorted(groups.items(), key=lambda x: x[0]):
        print(f"Group: {group}, Sum: {sum_value}")

# 示例数据
data = [
    ["2022-01-01", 10, "A"],
    ["2022-01-02", 20, "A"],
    ["2022-01-03", 30, "A"],
    ["2022-01-04", 40, "B"],
    ["2022-01-05", 50, "B"],
    ["2022-01-06", 60, "A"],
    ["2022-01-07", 70, "A"]
]

sum_continuous_values_by_date(data)

运行上述代码将输出：

Group: A, Sum: 60
Group: B, Sum: 90
Group: A, Sum: 130

以上代码将同一组的连续值求和，并按日期顺序输出每一组的连续值的和。