以下是一个使用Python的pandas库来按日期选择最近的一条数据，并按日期分组的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'日期': ['2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-02', '2020-01-03'],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按日期降序排序，以便最近的日期在前面
df = df.sort_values(by='日期', ascending=False)

# 按日期分组，并选择每组的第一条数据
df = df.groupby('日期').first()

# 输出结果
print(df)

运行以上代码，将得到按日期选择最近的一条数据，并按日期分组后的结果：

            数值
日期            
2020-01-03   5
2020-01-02   3
2020-01-01   1

以上代码首先将日期列转换为日期类型，然后按日期降序排序，以便最近的日期在前面。接着，使用groupby()方法按日期分组，并使用first()方法选择每组的第一条数据。最后，输出结果。