可以使用Python的pandas库来实现按日期映射和排序数据。首先，需要将日期列转换为pandas的日期时间格式，这样可以方便地进行日期的计算和排序。

例如，以下代码将csv文件中的日期列转换为pandas的日期时间格式，并按日期排序：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将日期列转换为日期时间格式
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 按日期排序
df = df.sort_values('Date')

# 输出排序后的结果
print(df)

如果想按日期将数据分组，并对每组数据进行排序，可以使用pandas的groupby函数。例如，以下代码将数据按月份分组，然后按日期排序：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将日期列转换为日期时间格式
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 按月份分组，并按日期排序
df = df.groupby(pd.Grouper(key='Date', freq='M')).apply(lambda x: x.sort_values('Date'))

# 输出排序后的结果
print(df)