以下是一个示例代码，展示了如何按日期在范围内对查询结果进行分组：

import datetime
from itertools import groupby

# 示例数据
results = [
    {"name": "Alice", "date": datetime.date(2022, 1, 1)},
    {"name": "Bob", "date": datetime.date(2022, 1, 1)},
    {"name": "Charlie", "date": datetime.date(2022, 1, 2)},
    {"name": "David", "date": datetime.date(2022, 1, 3)},
    {"name": "Eve", "date": datetime.date(2022, 1, 3)},
    {"name": "Frank", "date": datetime.date(2022, 1, 4)},
    {"name": "Grace", "date": datetime.date(2022, 1, 4)},
]

# 定义日期范围
start_date = datetime.date(2022, 1, 1)
end_date = datetime.date(2022, 1, 3)

# 对查询结果按日期进行排序
sorted_results = sorted(results, key=lambda x: x['date'])

# 使用 itertools.groupby 对结果进行分组
grouped_results = groupby(sorted_results, key=lambda x: x['date'])

# 遍历分组后的结果
for date, group in grouped_results:
    # 检查日期是否在范围内
    if start_date <= date <= end_date:
        print("Date:", date)
        print("Results:")
        for item in group:
            print(item)
        print("---")

这段代码首先定义了一个示例数据列表 results，其中每个项都包含一个 name 和 date 属性。然后，通过定义 start_date 和 end_date 变量，指定了日期范围。

接下来，代码对查询结果按日期进行排序，并使用 itertools.groupby 函数对结果进行分组。分组的依据是日期，通过 key=lambda x: x['date'] 指定。

最后，代码遍历分组后的结果，并在范围内的日期中打印出每个日期和对应的结果。

输出结果如下：

Date: 2022-01-01
Results:
{'name': 'Alice', 'date': datetime.date(2022, 1, 1)}
{'name': 'Bob', 'date': datetime.date(2022, 1, 1)}
---
Date: 2022-01-02
Results:
{'name': 'Charlie', 'date': datetime.date(2022, 1, 2)}
---
Date: 2022-01-03
Results:
{'name': 'David', 'date': datetime.date(2022, 1, 3)}
{'name': 'Eve', 'date': datetime.date(2022, 1, 3)}
---